Mobilidade no campus · Uniube

Menos voltas.
Mais direção.

Da ocupação das vagas ao caminho até elas. Visão computacional e um gêmeo digital do campus ajudam a entender o estacionamento antes de percorrê-lo.

Pesquisa aplicada na Universidade de Uberaba

Um espaço. Diferentes caminhos.Ilustração interativa do conceito de navegação.

Um protótipo de pesquisa.
Um estacionamento real como referência.

44vagas no cenário experimental
24 hde horizonte de previsão
≈ 1.000fotografias na reconstrução

01 / A pesquisa

Encontrar uma vaga é só parte do caminho.

Saber onde há espaço não basta. É preciso reconhecer o lugar, considerar quem vai utilizá-lo e indicar como chegar. O Estaciona AI reúne essas etapas em uma representação tridimensional do estacionamento.

A pesquisa integra detecção de veículos por imagem, previsão de demanda e recomendação de vagas. A acessibilidade tem prioridade; o histórico de uso e a distância completam a escolha.

Ortomosaico do campus Uniube: edifícios, vegetação e áreas de estacionamento reconstruídos a partir de fotografias aéreasUNIUBE · REGISTRO AÉREO DO CAMPUS

Do lugar ao modelo

O campus como você reconhece.

Cerca de mil fotografias aéreas deram origem ao gêmeo digital. Edifícios, vias e fileiras de vagas preservam as referências do espaço físico. Sobre esse modelo, o sistema apresenta a ocupação e calcula os percursos.

Conhecer a reconstrução 3D

02 / Como funciona

Observar. Antecipar. Orientar.

Da imagem capturada à escolha da vaga.

01 / VISÃO COMPUTACIONAL

Uma leitura estável das vagas.

A análise das imagens identifica veículos e relaciona sua posição às vagas. Um filtro temporal evita que detecções passageiras alternem o estado entre livre e ocupado.

02 / PREVISÃO DE DEMANDA

O próximo dia no horizonte.

O modelo temporal usa o histórico de ocupação para estimar as próximas 24 horas. A avaliação descrita no artigo utiliza dados sintéticos; a validação com históricos reais é a próxima etapa.

03 / RECOMENDAÇÃO E ROTAS

Um trajeto que considera você.

Vagas destinadas a pessoas com deficiência e idosos têm prioridade para os perfis elegíveis. Em seguida, a recomendação considera o histórico pessoal e o menor percurso disponível.

Pesquisa aberta, evolução contínua

Da demonstração
à validação em campo.

O protótipo foi avaliado em condições controladas, com imagens aéreas e uma arquitetura que conecta processamento local à nuvem. O artigo apresenta os experimentos, os resultados e os limites dessa avaliação.

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